Понедельник, 18.06.2018, 04:51
Приветствую Вас Гость | RSS


У нас можно скачать книги и журналы бесплатно, без регистрации!

Библиотека лучших книг!
Форма входа
Валюта
Новости дня
Статистика
Онлайн:

Онлайн всего: 6
Гостей: 6
Пользователей: 0

Зарегистрировано:
Всего: 883
Новых за месяц: 0
Новых за неделю: 0
Новых вчера: 0
Новых сегодня: 0
Из них:
Администраторов: 1
Модераторов: 1
Дизайнеров:
Редакторов: 5
Журналистов: 125
Обычных: 751
Забаненых: 0
Из них:
Мужчин: 497
Женщин: 386
Счетчики:
Сегодня нас посетили:
Счётчики посещений

Скачать бесплатно книги и журналы!

Главная » Файлы » Компьютеры и сети

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
01.03.2018, 04:39
Название: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Автор: Боресков А. В., Харламов А. А., Марковский Н. Д. и др.
Издательство: МГУ
Год: 2015
Страниц: 336
Формат: PDF
Размер: 10,27 МБ
ISBN: 978-5-19-011058-6
Качество: Отличное

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA — Развитие архитектуры вычислительных систем – это история постоянного поиска баланса свойств, оптимального для множества целевых приложений. Пока не был исчерпан ресурс основных факторов роста, массовое производство и экономическая выгода сдерживали сколько-нибудь значительную специализацию основных вычислительных архитектур.
Однако каждое новое инженерное решение в своем развитии со временем обнаруживало соответствующий противовес: частота и тепловыделение, многоядерность и когерентность кэшей, общая память и неоднородный доступ, конвейерность и ветвления и т.д. В условиях недостатка новых идей фактором роста в настоящее время становятся специализированные вычислители. Наибольший успех графических ускорителей (GPU) в этом качестве связан с их устойчивым положением в основной сфере применения.
Устройство архитектуры GPU можно кратко охарактеризовать как «макроархитектуру вычислительного кластера, реализованную в микромасштабе». GPU состоит из однородных вычислительных элементов с общей памятью. Каждый вычислительный элемент способен исполнять тысячи потоков, переключение между которыми не имеет накладных расходов. Потоки могут быть сгруппированы в блоки, имеющие общий кэш и быструю разделяемую память, явно контролируемую пользователем. Данная реализация в сочетании с расширениями для процедурных языков программирования носит название Compute Unified Device Architecture (CUDA).
Цель этой книги – дать достаточно полное практическое руководство по эффективному использованию CUDA 4.x на вычислительных системах различной сложности и в контексте других технологий.
Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.

Скачать Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA

Категория: Компьютеры и сети | Добавил: pmojka | Теги: Программная, Модель, CUDA, 2015, GPU, вычисления, архитектура, Параллельные
| Loads: 0 | Рейтинг: 0.0/0

Популярные книги и журналы:

Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Поиск по сайту
Лучшие журналисты

pmojka
Релизов:
21495

lorna
Релизов:
6731

zyzy
Релизов:
4425

sun68
Релизов:
3406

Чудо-чудное
Релизов:
3348

sas
Релизов:
3310

solo
Релизов:
3047

tigerz
Релизов:
2908

deller50
Релизов:
2844

rotanit
Релизов:
2098

19Anton98
Релизов:
2044

bolt13
Релизов:
2015

Kate
Релизов:
1970

gol8425
Релизов:
1647

IrinchikOK
Релизов:
935

alex_kromvel
Релизов:
898

мотя
Релизов:
746

pullin007
Релизов:
735

Irrena
Релизов:
680

kalina5
Релизов:
554
Празднуем!
Анекдоты:)
Это интересно!

Copyright ScanBOOKS.RU © 2018 Скачать бесплатно и без регистрации книги и журналы

Обращение к пользователям