Понедельник, 26.06.2017, 16:51
Приветствую Вас Гость | RSS


У нас можно скачать книги и журналы бесплатно, без регистрации!

Библиотека лучших книг!
Форма входа

Валюта
Новости дня
Статистика
Онлайн:

Онлайн всего: 4
Гостей: 3
Пользователей: 1

sas
Зарегистрировано:
Всего: 849
Новых за месяц: 1
Новых за неделю: 0
Новых вчера: 0
Новых сегодня: 0
Из них:
Администраторов: 1
Модераторов: 1
Дизайнеров:
Редакторов: 5
Журналистов: 125
Обычных: 717
Забаненых: 0
Из них:
Мужчин: 481
Женщин: 368
Счетчики:
Сегодня нас посетили:
Счётчики посещений

Скачать бесплатно книги и журналы!

Главная » Файлы » Компьютеры и сети

Нелинейные задачи оптимизации. MathCAD - практикум
07.06.2017, 20:52
Название: Нелинейные задачи оптимизации. MathCAD - практикум
Автор: Гальченко В. Я., Трембовецкая Р. В.
Издательство: Черкасский государственный технологический университет
Год: 2017
Страниц: 169
Формат: PDF
Размер: 10,4 МБ
Качество: Отличное

Нелинейные задачи оптимизации. MathCAD - практикум — Изложены конспективно основные теоретические положения и подробно представлен практический материал по решению задач нелинейной безусловной оптимизации. Существенное внимание уделено компьютерной реализации рассматриваемых методов в среде универсального математического пакета MathCAD, содержатся комплекты заданий для самостоятельной работы и большое количество примеров, способствующих лучшему пониманию и усвоению теории оптимизации.
Для студентов инженерно-технических и экономических специальностей вузов. Материал, изложенный в пособии, может быть также использован аспирантами и специалистами соответствующих профилей в своей научно-исследовательской работе.

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ
1. Аналитический метод поиска оптимума дифференцируемой функции одной переменной
1.1. Графическое исследование поведения функции
1.2. Алгоритм аналитического метода исследования функции на экстремум
2. Численное определение локального экстремума нелинейной функции одной переменной встроенными средствами MathCAD
2.1. Поиск оптимума функции одной переменной
2.2. Нахождение оптимума многоэкстремальной функции одной переменной средствами условной оптимизации
3. Реализация численного поиска экстремума унимодальных одномерных задач нелинейной оптимизации программными средствами MathCAD
3.1. Эвристический выбор начального интервала неопределенности, содержащего локальный оптимум, с использованием алгоритма Свенна
3.2. Алгоритм нелинейной оптимизации методом деления отрезка пополам (метод дихотомии)
3.3. Алгоритм одномерной нелинейной оптимизации методом Фибоначчи
3.4. Алгоритм нелинейной оптимизации методом золотого сечения
3.5. Алгоритм нелинейной оптимизации методом последовательной параболической аппроксимации
3.6. Алгоритм градиентного спуска поиска экстремума унимодальной нелинейной функции одной переменной с использованием первой производной
3.7. Алгоритм Ньютона - Рафсона отыскания экстремума нелинейной функции одной переменной с использованием второй производной
3.8. Алгоритм случайного поиска оптимума функции одной переменной
4. Графическое исследование рельефа функций двух переменных
4.1. Визуализация поведения функций двух переменных
4.2. Построение линий уровня функций двух переменных
5. Аналитический метод поиска оптимума функций многих переменных
5.1. Исследование на экстремум аналитическим методом функций многих переменных
5.2. Определение градиента функции многих переменных
5.3. Вычисление градиента функции в точке
5.4. Конечно-разностное вычисление градиента функции в точке
5.5. Построение матрицы Гессе
5.6. Вычисление матрицы Гессе в точке
5.7. Вычисление угловых миноров матрицы Гессе и ее собственных значений
5.8. Применение критерия Сильвестра для исследования функций многих переменных на экстремум
6. Численное определение экстремума нелинейной функции многих переменных встроенными средствами MathCAD
6.1. Определение экстремума функции нескольких переменных
6.2. Использование условной оптимизации для решения задач в случае наличия многоэкстремальной ситуации
7. Алгоритмы численного поиска экстремума многомерных задач нелинейной оптимизации программными средствами MathCAD
7.1. Алгоритм покоординатного спуска с одномерной оптимизацией методом квадратичной аппроксимации
7.2. Алгоритм покоординатного спуска с использованием одномерного поиска методом золотого сечения
7.3. Алгоритм покоординатного спуска с использованием одномерного поиска методом Фибоначчи
7.4. Алгоритм деформируемого многогранника (метод Нелдера-Мида)
7.5. Алгоритм градиентного спуска с дроблением шага
7.6. Алгоритм градиентного спуска с дроблением шага и вычислением производных по формуле центральных разностей
7.7. Алгоритм наискорейшего спуска
7.8. Алгоритм Ньютона
Список литературы
Термины и определения

Скачать Нелинейные задачи оптимизации. MathCAD - практикум

Категория: Компьютеры и сети | Добавил: pmojka | Теги: задачи, Гальченко, оптимизации, Трембовецкая, Mathcad, практикум, 2017, Нелинейные
| Loads: 0 | Рейтинг: 0.0/0

Популярные книги и журналы:

Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Поиск по сайту
Лучшие журналисты

pmojka
Релизов:
15112

lorna
Релизов:
6360

sas
Релизов:
3028

sun68
Релизов:
2931

tigerz
Релизов:
2908

solo
Релизов:
2867

deller50
Релизов:
2816

Чудо-чудное
Релизов:
2446

zyzy
Релизов:
2308

gol8425
Релизов:
1647

bolt13
Релизов:
1639

19Anton98
Релизов:
1546

rotanit
Релизов:
1300

IrinchikOK
Релизов:
935

alex_kromvel
Релизов:
898

pullin007
Релизов:
735

мотя
Релизов:
721

Irrena
Релизов:
680

tim2812
Релизов:
638

kalina5
Релизов:
554
Празднуем!
Анекдоты:)
Это интересно!

Copyright ScanBOOKS.RU © 2017 Скачать бесплатно и без регистрации книги и журналы